Download_Link
Участник клуба
В недавно опубликованной статье, ученые армии США объявили о создании самого большого в истории набора данных лиц как в видимом, так и в тепловом спектрах, предназначенном для обучения моделей распознавания лиц работе в условиях низкой освещенности, в ночное время и в полной темноте.
Авторы представляют статью как ранний шаг в разработке более совершенных и точных алгоритмов теплового распознавания лиц для вооруженных сил, правоохранительных органов и здравоохранения
Однако уже сейчас распознавание лиц печально известно тем, что неправильно идентифицирует женщин чаще, чем мужчин, азиатские и черные лица чаще, чем белые лица.
Многочисленные злоупотребления и нарушения конфиденциальности, неприкосновенности частной жизни лишь усугубляют опасность данной технологии.
===================
Стоит напомнить что ранее корпорация зла Apple получили патент на новую систему распознавания лиц при помощи тепла, которую легко можно использовать для идентификации скрытых за масками лиц.
Авторы представляют статью как ранний шаг в разработке более совершенных и точных алгоритмов теплового распознавания лиц для вооруженных сил, правоохранительных органов и здравоохранения
Однако уже сейчас распознавание лиц печально известно тем, что неправильно идентифицирует женщин чаще, чем мужчин, азиатские и черные лица чаще, чем белые лица.
Многочисленные злоупотребления и нарушения конфиденциальности, неприкосновенности частной жизни лишь усугубляют опасность данной технологии.
===================
Стоит напомнить что ранее корпорация зла Apple получили патент на новую систему распознавания лиц при помощи тепла, которую легко можно использовать для идентификации скрытых за масками лиц.
