Anakondas
Опытный user
- Регистрация
- 14 Май 2022
- Сообщения
- 180
- Реакции
- 5
Щас попробую нарисовать картинку, на тему того что можно о вас узнать при помощи данных с датчиков устройства. Будет походу лонгрид, ибо тема интересная. Сразу скажу, сами по себе эти данные мало что дают. Но в совокупности с некоторыми другими факторами очень даже пляшут. Сделаю акцент именно на том, зачем это нужно таким гигантам как Google.
Как обычно - гипотетическая ситуация. Вы встаете по будильнику в 7:00 (тьфу, тьфу) и идете на кухню. За чашкой чая листаете новостные ленты. Потом одеваетесь и идете к метро. Что видит в данном случае Гугл? Опосредованно, через свои сервисы на устройстве, Гугл имеет доступ к информации какие приложения у вас на смартфоне установлены, как часто и как долго вы в каждом из них подвисаете. То есть Гугл знает что у вас на постоянку подъем в раннюю срань и Lenta.ru в закладках. Далее, через данные с акселерометра, который показывает ускорение/движение по трем осям, Гугл видит что вы проходите пешком определенное расстояние (шагомеры, кстати, работают через акселерометр). Из этого можно сделать приблизительный вывод о том как далеко от метро вы живете. Информация будет уточняться и детализироваться с каждым днем. Как Гугл узнает что вы именно в метро? Спуск на эскалаторе - это движение по определенным осям, отличное от прямолинейного движения. Зашли в вагон, сели - пошло боковое ускорение - вы едете боком - логично что вы в подземке. Количество боковых ускорений и торможений позволяет вычислить приблизительное количество станций, количество условных шагов - расстояние до пункта назначения от станции, на которой вы вышли.
Ситуация номер два. Вы вышли из дома и сели в такси. Гугл видит что вы перемещаетесь с переодическими прямыми ускорениями без существенных отклонений от остальных осей - следовательно вы в автомобиле. На устройстве нет приложения навигатор - следовательно вы не таксист, который любит поспать и выходит на линию после 7:00. На устройстве есть приложение такси, которое используется каждое утро - следовательно вы не бигбосс, за которым приезжает персональный автомобиль с водителем.
Далее вся подобная информация загружается в условный мегамозг, работающий по определенным алгоритмам аналитики, вместе с поисковыми запросами, данными о том где, сколько и как часто вы расплачиваетесь через GPay и тд и тп, в общем всем тем что есть Big Data. То есть, если вы все-таки бигбосс, не таритесь в Дикси, а в новостной ленте у вас наибольшее внимание сфокусировано на фьючерсах по газу и новостях о сертификации Северного потока, вас положат в папку, содержимому которой можно выкатывать рекламу Mersedes-Benz G-class. Если вы раскатываете на такси - вы в папке, которую будут бомбить доступными кредитами на Solaris. Ну а если вы в метрохе, живете "хрен пойми сколько чесать пешком до станции", да еще и искали в интернете акцию на детские памперсы, вас засунут в папку, которой кровь из носа нужно впихнуть ипотеку в новом микрорайоне с развитой инфраструктурой в двух шагах от метро.
Надеюсь ясно, что я утрирую, но суть того как информация с датчиков помогает составить портрет целевой аудитории и даже отпечаток конкретного человека вполне понятна. И это я только про акселерометр. Кстати, все функции управления жестами на современных девайсах тоже считываются акселерометром и гироскопом, можно анализировать ваш интерес к конкретным банерам и рекламным блокам на страницах сайтов и тд. О том как вычисляют местоположение с точностью 90% на основе только одних датчиков есть хороший расклад на Хабре Как смартфон может подслушать, подсмотреть и отследить, здесь так же ответы на логичный вопрос "Да кто, нах, будет так заморачиваться?". Будут, поверьте. Поэтому и вводят всякие подлизывающие пользователям фишки типа блокировки микрофона и запреты на доступ к гео в новых осях. Но при этом по умолчанию дают доступ к датчикам для приложений без всяких там запросов
Теперь про "можно ли изменить значение датчиков". Несомненно. От специально "кривой" калибровки (для всего устройства) до софтовых решений типа модуля Sensor Disabler, который позволяет подменять значения показаний датчиков (для выбранных приложений). Но в итоге вы в любом случае попадете в ту или иную папку. Например в папку тех кто смотрит YouTube держа смартфон вверх ногами и под острым углом к носу, а в использовании устройство точно удобнее не станет. Поэтому датчики лучше отключать, так вы по крайней мере избежите более конкретного цифрового отпечатка: хрен пойми что движется хрен пойми как на мой взгляд лучше чем все что описал выше.
Как обычно - гипотетическая ситуация. Вы встаете по будильнику в 7:00 (тьфу, тьфу) и идете на кухню. За чашкой чая листаете новостные ленты. Потом одеваетесь и идете к метро. Что видит в данном случае Гугл? Опосредованно, через свои сервисы на устройстве, Гугл имеет доступ к информации какие приложения у вас на смартфоне установлены, как часто и как долго вы в каждом из них подвисаете. То есть Гугл знает что у вас на постоянку подъем в раннюю срань и Lenta.ru в закладках. Далее, через данные с акселерометра, который показывает ускорение/движение по трем осям, Гугл видит что вы проходите пешком определенное расстояние (шагомеры, кстати, работают через акселерометр). Из этого можно сделать приблизительный вывод о том как далеко от метро вы живете. Информация будет уточняться и детализироваться с каждым днем. Как Гугл узнает что вы именно в метро? Спуск на эскалаторе - это движение по определенным осям, отличное от прямолинейного движения. Зашли в вагон, сели - пошло боковое ускорение - вы едете боком - логично что вы в подземке. Количество боковых ускорений и торможений позволяет вычислить приблизительное количество станций, количество условных шагов - расстояние до пункта назначения от станции, на которой вы вышли.
Ситуация номер два. Вы вышли из дома и сели в такси. Гугл видит что вы перемещаетесь с переодическими прямыми ускорениями без существенных отклонений от остальных осей - следовательно вы в автомобиле. На устройстве нет приложения навигатор - следовательно вы не таксист, который любит поспать и выходит на линию после 7:00. На устройстве есть приложение такси, которое используется каждое утро - следовательно вы не бигбосс, за которым приезжает персональный автомобиль с водителем.
Далее вся подобная информация загружается в условный мегамозг, работающий по определенным алгоритмам аналитики, вместе с поисковыми запросами, данными о том где, сколько и как часто вы расплачиваетесь через GPay и тд и тп, в общем всем тем что есть Big Data. То есть, если вы все-таки бигбосс, не таритесь в Дикси, а в новостной ленте у вас наибольшее внимание сфокусировано на фьючерсах по газу и новостях о сертификации Северного потока, вас положат в папку, содержимому которой можно выкатывать рекламу Mersedes-Benz G-class. Если вы раскатываете на такси - вы в папке, которую будут бомбить доступными кредитами на Solaris. Ну а если вы в метрохе, живете "хрен пойми сколько чесать пешком до станции", да еще и искали в интернете акцию на детские памперсы, вас засунут в папку, которой кровь из носа нужно впихнуть ипотеку в новом микрорайоне с развитой инфраструктурой в двух шагах от метро.
Надеюсь ясно, что я утрирую, но суть того как информация с датчиков помогает составить портрет целевой аудитории и даже отпечаток конкретного человека вполне понятна. И это я только про акселерометр. Кстати, все функции управления жестами на современных девайсах тоже считываются акселерометром и гироскопом, можно анализировать ваш интерес к конкретным банерам и рекламным блокам на страницах сайтов и тд. О том как вычисляют местоположение с точностью 90% на основе только одних датчиков есть хороший расклад на Хабре Как смартфон может подслушать, подсмотреть и отследить, здесь так же ответы на логичный вопрос "Да кто, нах, будет так заморачиваться?". Будут, поверьте. Поэтому и вводят всякие подлизывающие пользователям фишки типа блокировки микрофона и запреты на доступ к гео в новых осях. Но при этом по умолчанию дают доступ к датчикам для приложений без всяких там запросов
Теперь про "можно ли изменить значение датчиков". Несомненно. От специально "кривой" калибровки (для всего устройства) до софтовых решений типа модуля Sensor Disabler, который позволяет подменять значения показаний датчиков (для выбранных приложений). Но в итоге вы в любом случае попадете в ту или иную папку. Например в папку тех кто смотрит YouTube держа смартфон вверх ногами и под острым углом к носу, а в использовании устройство точно удобнее не станет. Поэтому датчики лучше отключать, так вы по крайней мере избежите более конкретного цифрового отпечатка: хрен пойми что движется хрен пойми как на мой взгляд лучше чем все что описал выше.
